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说道麻省理工学院的计算机系，就不得不提到图灵奖这一被称为计算机界的诺贝尔奖的世界级大奖。
图灵奖，是美国计算机协会于1966年设立的专门用来奖励在计算机行业中做出突出贡献的人，图灵奖对获奖者的要求十分之高，评奖程序也是十分的复杂，一般一年里面只有一名计算机学家获得此奖。
图灵奖自设立以来，到2015年，总计共有64位获奖者，有资料显示，在图灵奖的获奖者中间，加州大学伯克利分校的图灵奖得主据世界第一，为22人；排在第二位的是斯坦福大学，为20人；排在第三位的就是麻省理工学院了，为19人。基本上这三所大学将图灵奖给包圆了。其他学校的人想要在这三所学校面前抢出镜率，还真是比登天还难。
而第一届图灵奖的得主，艾伦-佩利正是出身于麻省理工学院。而艾伦-佩利正是美国计算机学术上的带头人，美国六七十年代的绝大多数计算机博士生都出自于他的门下，堪称是计算机学界的泰山北斗。君信如果想要在计算机领域取得好的成绩的话，那么去艾伦-佩利那里碰碰运气也是一个不错的选择，起码要是有了这位计算机领域的活着的传奇的肯定的话，对未来自己的互联网计划也是有好处的。虽然这位计算机学家不是经常出现在麻省理工学院，甚至一度去了美国天普大学做了教授，不过能够碰到这位的几率，基本上还是在麻省理工学院最大。不过君信也不会空着手去见这位计算机权威，事实上，他自己对计算机也是很有研究的。在计算机六大领域的编译原理、程序设计语言，计算复杂性理论，人工智能，密码学，以及数据库中，他也只是对人工智能相对不是很熟悉而已，这还是建立在君信本人对人工智能的一点偏见上。
事实上他一直认为所谓的人工智能再怎么发展，到最后还是要置于人类的智慧之下的，所以对人工智能，他所了解的东西也就仅仅在于人工智能的识别判断的程序流程和工作原理而已。
事实上，他最感兴趣是六大领域中的编译原理和程序预言设计的相关内容，这一点和艾伦-佩利倒是有着相同的地方，这也是他为什么要去找艾伦-佩利而不是其他的计算机领域的权威的原因了。
在数学界有这样的一个戏言：数学家们想要转化为计算机学家是一件非常简单的事情，因为他们只要学会写代码就行了，然而计算机学家想要转化为一个数学家就非常难了，因为他们只会写公式，而不会去计算。
当然，这句话有点玩笑的意思，却也说了一个计算机学科和数学之间的差别。翻开计算机的发展历史，你会发现大多数的计算机学家其实在开始的时候都是数学家，这也包括了艾伦-佩利在里面，然而当他们转化为计算机学家的时候，他们迅速的就取得了重大的成就。
君信想要得到艾伦-佩利教授的肯定，必然需要拿出相应的成果来，而这种成果对君信来说，就是得花费好几天的时间，写一篇关于计算机方面的研究论文。有着世界知名数学家头衔的加成，君信倒也一点都不担心自己的论文受到质疑，这无疑是给他省去了极大的麻烦。